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Séminaire du jeudi 18/12/2014

Date: 
Jeudi, Décembre 18, 2014 - 14:00 to 15:00
localisation: 
Salle 178 du LaBRI, Bat A30

Orateur : Christophe Saint-Jean

Affiliation : Laboratoire MIA, La Rochelle

Titre : Données matricielles et modèles de mélanges finis de Wishart

Résumé :
Dans cet exposé, je commencerai par positionner le problème de l'apprentissage d'un modèle paramétrique (distribution de Wishart) à partir d'un ensemble de matrices SDP.
Le modèle choisi est une famille exponentielle (les détails seront donnés) ce qui facilite en théorie l'estimation de ses paramètres.
Nous verrons que l'estimateur MLE s'obtient par un algorithme itératif dans deux sous-familles exponentielles.
Nous construirons ensuite un mélange fini de Wishart pour modéliser des cas plus complexes.
Deux méthodes d'estimation d'un tel mélange seront détaillées ainsi que leur initialisation.
Suivant le temps restant, j'évoquerai l'utilisation de ce formalisme pour l'analyse de données de type "motion-capture".
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