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Séminaire du Jeudi 19/12/2013

Date: 
Jeudi, Décembre 19, 2013 - 14:00 to 16:00
localisation: 
Amphi du LaBRI, Bat A30

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Orateur : Loïc Denis

Affiliation : Laboratoire Hubert Curien, Saint-Etienne

Titre : Fast approximations of shift-variant blur

Résumé : Image deblurring is essential to high resolution imaging and is therefore widely used in astronomy, microscopy or computational photography. Shift-invariant blur is fully characterized by a single point-spread-function (PSF). Blurring is modeled by a convolution, leading to efficient algorithms for blur simulation and removal that rely on fast Fourier transforms. In many different contexts, blur cannot be considered constant throughout the field-of-view. It is then necessary to model variations of the PSF with the location. These models must trade off the accuracy that can be reached thanks to their flexibility and the computational efficiency.

Several fast approximations of blur have been proposed in the literature. I will review them in the light of matrix decompositions of the blurring operator. This will help establish the connection between computational tricks and the corresponding approximations expressed in terms of equivalent PSF. I will describe a new approximation that keeps the same desirable low complexity but offers an optimal approximation error.

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Orateur : Kieu Van Cuong

Affiliation : LaBRI

Titre : Génération et annotation automatique d'images semi-synthetique de documents anciens

Résumé : Lors de cet exposé, nous présenterons notre travail lié au développement d’un logiciel de génération d’images semi-synthétiques de documents anciens et de sa vérité terrain associée. Ce travail s’inscrit dans le cadre de la génération de données pour l’évaluation de performances d’algorithmes d’analyse d’images de documents et pour l'apprentissage. Ce logiciel permet à un utilisateur de spécifier le contenu et la mise en page des images à générer (choix des fontes, illustrations, interlignes). Plusieurs modèles de dégradations ont été intégrés dans ce logiciel. Il est ainsi possible de générer des images contenant les défauts les plus couramment observés dans les ouvrages anciens (transparence, dégradation des caractères et pliures d’une page). En générant une grande variété de documents, il est ainsi possible d’évaluer la robustesse d’un algorithme vis-à-vis de ces dégradations.