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Séminaire du jeudi 21/02/2013

Date: 
Jeudi, février 21, 2013 - 14:00 to 16:00
localisation: 
Bat A31, Salle: Amphi J.-F. Dom

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Orateur : Baudouin Denis de Senneville

Affiliation : IMB, Bordeaux

Titre : Le guidage temps réel des thérapies non-invasives

Résumé : Cette présentation concerne les thérapies temps réel guidées par imagerie. Les thérapies non-invasives gagnent rapidement en importance dans le domaine de l'oncologie comme alternative à la radio-thérapie et à la chirurgie. La possibilité de déposer localement une énergie de manière non-invasive ouvre une nouvelle voie vers des stratégies thérapeutiques plus fiables, moins agressives pour les patients, qui permettront une réduction des temps et des coûts d'hospitalisation. En pratique, un traitement doit comprendre une définition par le radiologue du volume de la cible et une identification des zones périphériques qui doivent être préservées. Une régulation automatique continue, en temps réel, d'un rayon de traitement est alors réalisée. Pour ce faire, des algorithmes d'asservissement permettent d'ajuster automatiquement les paramètres de contrôle de la source de rayonnement afin que l'énergie dans la zone ciblée atteigne une consigne le plus vite possible et reste constante pendant un temps déterminé. Dans ce cadre, mes activités de recherche ont visé à développer une nouvelle méthodologie mathématique et informatique destinée au guidage temps réel par imagerie d'un traitement non-invasif des tumeurs malignes. L'Imagerie par Résonance Magnétique est en particulier utilisée pour contrôler en temps réel le dépôt d'énergie et cibler précisément, en continu, les volumes pathologiques. Les retombées potentielles se révèlent considérables, car, actuellement, le guidage temps réel des traitements non-invasifs des organes mobiles (foie, rein, coeur) n'est pas possible.

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Orateur : Aurélie Bugeau

Affiliation : LaBRI, Bordeaux

Titre : Variational Exemplar Selection under Spatial Constraints: Application to Image Colorization

Résumé : This talk addresses the problem of the automatic selection of the best match between a point and a set of unordered points defined in a $d$-dimensional vector space. The issue is to realize this association while dealing with spatial coherency of the selected candidates values. This situation occurs in many image processing problems such as image inpainting where unordered set of examples are involved. Our work focuses on unsupervised image colorization where the set of candidates is different for each pixel to colorize.

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